Coefficients binomiaux et binôme de Newton

Mathématiques PTSI — Combinatoire et dénombrement
TABLE DES MATIÈRES
INDEX
Résultat Référence
Définition — \(\binom{n}{k}\)→ I.1
Symétrie : \(\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}\)→ I.2
Formule du capitaine : \(\binom{n}{k} = \frac{n}{k}\binom{n-1}{k-1}\)→ I.2
Formule de Pascal : \(\binom{n}{k}+\binom{n}{k+1}=\binom{n+1}{k+1}\)→ I.2
Triangle de Pascal→ I.3
Binôme de Newton : \((a+b)^n = \sum \binom{n}{k}a^{n-k}b^k\)→ II.1
\(\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k} = 2^n\)→ II.2
\(\sum_{k=0}^{n}(-1)^k\binom{n}{k} = 0\)→ II.2
\(\sum_{k=0}^{n}k\binom{n}{k} = n\cdot2^{n-1}\)→ II.2

I — Coefficients binomiaux

I.1 Définition

Définition — Coefficient binomial \(\binom{n}{k}\)

Soient \(n \in \mathbb{N}\) et \(k \in \mathbb{Z}\). On appelle coefficient binomial \(k\) parmi \(n\), noté \(\dbinom{n}{k}\), le nombre :

\[\binom{n}{k} = \begin{cases} \dfrac{n!}{k!(n-k)!} & \text{si } 0 \leq k \leq n \\ 0 & \text{sinon} \end{cases}\]

On lit \(\binom{n}{k}\) : "\(k\) parmi \(n\)".

Interprétation combinatoire : \(\binom{n}{k}\) est le nombre de façons de choisir \(k\) objets parmi \(n\) objets distincts, sans tenir compte de l'ordre.
Formule de calcul sans factorielles

On peut simplifier \(\dfrac{n!}{(n-k)!}\) pour éviter de calculer de grands factorielles :

\[\binom{n}{k} = \frac{n(n-1)(n-2)\cdots(n-k+1)}{k!}\]

Le numérateur et le dénominateur contiennent chacun exactement \(k\) facteurs.

Exemple : \(\dbinom{11}{4} = \dfrac{11\times10\times9\times8}{4\times3\times2\times1} = \dfrac{7920}{24} = 330\)

Valeurs remarquables
\(\binom{n}{k}\) est toujours un entier naturel — ce n'est pas évident a priori car la définition fait intervenir une division. La formule de Pascal (section I.2) le prouve par récurrence.

I.2 Propriétés fondamentales

Propriété 1 — Symétrie
\[\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}\]

Choisir \(k\) objets à inclure parmi \(n\) revient à choisir \(n-k\) objets à exclure — même choix.

Propriété 2 — Formule du capitaine

Pour \(1 \leq k \leq n\) :

\[\binom{n}{k} = \frac{n}{k}\binom{n-1}{k-1}\]
Interprétation : on choisit d'abord le "capitaine" parmi les \(n\) membres (\(n\) façons), puis les \(k-1\) autres membres parmi les \(n-1\) restants (\(\binom{n-1}{k-1}\) façons). Comme chaque groupe de \(k\) personnes a exactement \(k\) capitaines possibles, on divise par \(k\).

C'est cette formule qui permet de montrer que \(\displaystyle\sum_{k=0}^{n}k\binom{n}{k} = n\cdot2^{n-1}\) — voir II.2.

Propriété 3 — Formule de Pascal
\[\binom{n}{k} + \binom{n}{k+1} = \binom{n+1}{k+1}\]

Preuve : développer les factorielles et regrouper. Cette formule permet de construire le triangle de Pascal ligne par ligne.


I.3 Triangle de Pascal

La formule de Pascal permet de calculer les \(\binom{n}{k}\) de proche en proche. Chaque terme est la somme des deux termes qui le surplombent :

1
11
121
1331
14641
15101051
1615201561
Propriétés visibles dans le triangle

II — Binôme de Newton

II.1 Formule du binôme

Théorème — Formule du binôme de Newton

Pour tous \(a, b\) et tout \(n \in \mathbb{N}\) :

\[(a+b)^n = \sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}a^{n-k}b^k = \sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}a^k b^{n-k}\]

Dans chaque terme, la somme des exposants vaut \(n\) : \((n-k)+k = n\).

Pourquoi ces coefficients ? Développer \((a+b)^n = (a+b)(a+b)\cdots(a+b)\) revient à choisir, dans chacun des \(n\) facteurs, soit \(a\) soit \(b\). Le coefficient de \(a^{n-k}b^k\) est le nombre de façons de choisir \(k\) fois \(b\) parmi \(n\) facteurs — c'est exactement \(\binom{n}{k}\).
Exemples — Cas particuliers connus

II.2 Conséquences classiques

Somme des coefficients binomiaux
\[\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k} = 2^n\]

Preuve : poser \(a = b = 1\) dans le binôme de Newton.

Somme alternée des coefficients binomiaux
\[\sum_{k=0}^{n}(-1)^k\binom{n}{k} = 0\]

Preuve : poser \(a = 1\), \(b = -1\) dans le binôme de Newton.

Somme pondérée — \(\sum k\binom{n}{k}\)
\[\sum_{k=0}^{n}k\binom{n}{k} = n\cdot2^{n-1}\]

Preuve : utiliser la formule du capitaine \(k\binom{n}{k} = n\binom{n-1}{k-1}\), puis changer d'indice. Voir la démonstration complète dans l'exercice 21 de Techniques — Sommes et produits.

Complément — Identité de Vandermonde
\[\sum_{k=0}^{r}\binom{m}{k}\binom{n}{r-k} = \binom{m+n}{r}\]

Prérequis : changement d'indice (pattern retournement). Voir Techniques — Sommes et produits, I.4.


Exercices

Exercice 1 — Valeurs et simplifications ★☆☆
  1. Calculer \(\dbinom{10}{3}\), \(\dbinom{7}{5}\), \(\dbinom{100}{98}\).
  2. Simplifier \(\dfrac{\binom{n+1}{k}}{\binom{n}{k-1}}\).
  3. Montrer que \(\dbinom{n}{p}\dbinom{p}{k} = \dbinom{n}{k}\dbinom{n-k}{p-k}\) pour \(0 \leq k \leq p \leq n\).
Exercice 2 — Triangle de Pascal ★☆☆

Développer \((2x+3)^5\) à l'aide du triangle de Pascal.

Exercice 3 — Binôme de Newton ★★☆
  1. Développer \((x-y)^3\), \((1+x\sqrt{2})^4\), \((2-x)^5\).
  2. Quel est le coefficient de \(x^{24}\) dans \((\sqrt{2}-10x^3)^{10}\) ?
  3. Utiliser le binôme de Newton pour montrer que \(10^{15} = 10510100501 + \cdots\) (développer \((10+1)^{10} - \cdots\)).
Exercice 4 — Coefficient maximal ★★☆

Montrer que la suite \(b_k = \dbinom{2020}{k}\) pour \(k \in \{0,\ldots,2020\}\) est d'abord croissante puis décroissante. En déduire la valeur maximale.

Indication : calculer le quotient \(b_{k+1}/b_k\).

Exercice 5 — Identité combinatoire ★★★

Montrer que \(\displaystyle\sum_{k=0}^{n}k^2\binom{n}{k} = n(n+1)2^{n-2}\).

Indication : écrire \(k^2 = k(k-1) + k\) et utiliser la formule du capitaine deux fois.